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AI“开天眼”内镜如有神

AI“开天眼”内镜如有神

  

胃癌、食道癌等上消化道肿瘤早期诊断率低,基层医院容易漏诊肿瘤,严重影响疗效和患者生存时间。

中山大学癌症防控中心昨日宣布,由中国胃肠癌领域领军人物、该院院长徐瑞华教授带领的团队,经过两年半的研究,成功开发出一套具有完全自主知识产权的“人工智能(ai)辅助上消化道癌内镜诊断系统”。图像样本的诊断准确率高达90%以上。记者了解到,人工智能辅助下的内镜检查可以使初级或初级医生快速获得高级专家的诊断水平,有望降低原发性胃癌和食管癌的漏诊率,并显著节省内镜检查时间,提高检查效率。

该结果于10月4日在顶级肿瘤杂志柳叶刀肿瘤(影响因子为35.386)上正式在线发表。这项研究标志着中国科学家在人工智能肿瘤学的临床转化和应用方面迈出了国际领先的一步。

我国消化道肿瘤的早期诊断率不到10%

据国家癌症中心统计,中国约有50%的上消化道癌症(食道癌、胃癌)等发生,其中85%以上的患者被诊断为中晚期,晚期患者的5年生存率不到10%,早期患者的5年生存率超过90%。

上消化道的早期诊断和治疗是提高疗效的关键,内镜和活检是上消化道癌早期诊断的金标准。许瑞华指出,中国内窥镜医生非常短缺,人才缺口巨大,远远不能满足实际的临床需求。另一方面,由于内窥镜检查缺乏早期上消化道癌症的典型特征,缺乏经验或注意力因疲劳而分散的医生很容易错过诊断。

记者了解到,除上述两个原因外,不同级别医院的内镜医生水平差异很大,导致我国早期上消化道癌症的检出率较低,早期诊断率不足10%,严重制约了上消化道癌症疗效的提高。

"在人工智能的帮助下,这就像对内窥镜医生打开“第三只眼睛”. "许瑞华解释说,智能辅助系统速度非常快,每秒可以处理118幅图像。人工智能有一个独立的显示屏。与此同时,当医生进行内窥镜检查时,人工智能会自动捕捉图像,并将它们上传到云端进行快速分析。它在屏幕上实时显示准确的可疑病变区域,以指导内窥镜医生选择活检部位。

在检验过程中,系统可以“监督”检验时间和检验地点,减少遗漏关键信息,提高检验质量。“我们都知道,我们不能打扰工作中的内窥镜医生,拍他的肩膀,这可能会分散他的注意力,并留下可疑的病变。”许瑞华表示,长时间工作的疲劳也可能降低医生的诊断准确性,而人工智能不会疲劳,可以始终保持注意力集中。它还可以自动拍照并存储,从而减少医生“一个头脑,两个目的”和“手脚”带来的关键信息丢失的可能性。

人工智能帮助年轻内窥镜专家“快速”专家

据了解,为了训练人工智能,一个由平均年龄37岁、30多名医学教授和几十名人工智能研究人员组成的团队已经被允许学习两年多。通过对早期完成的50,000多名上消化道肿瘤患者和120,000名正常人的内镜图像数据的识别和深入研究,该系统对癌变的诊断准确率达到96%,对早期(第一阶段)病变的诊断准确率达到90%以上,初步显示出上消化道肿瘤早期诊断的巨大潜力。

为了进一步验证该系统的性能,中山大学癌症预防控制中心领导了一项由全国不同地区和级别的5家医院参与的多中心研究。使用该系统共识别和分析了来自84424名患者的1036496幅内窥镜图像。最终结果表明,该系统对上消化道肿瘤的诊断准确率达到90%以上。借助该系统,低年资医生的诊断率可与专家的诊断率相媲美,相当于“快”专家。

"人工智能辅助内窥镜检查优于中、初级医生。"徐瑞华表示,该系统在基层医院的应用相当于派遣顶级内窥镜专家到基层医院实时指导内窥镜手术,大大加快了内窥镜检查的速度,提高了活检的阳性率,为优化内窥镜医生的工作模式,提高内窥镜检查的效率和诊断准确性提供了可行的方案。

一些初级医院已经登陆

病人可以要求人工智能免费检查。

目前,该系统已在梧州红十字会医院、揭阳市人民医院、粤北人民医院、普宁市人民医院、江西省肿瘤医院得到应用,并在CUHK肿瘤防治中心“上岗”。

徐瑞华的团队还构建了一个基于云技术的多中心上消化道肿瘤内镜ai诊断平台。临床医生可以对存储的图像进行回顾和重新评估,积累模拟诊断经验,提高技术水平,降低上消化道肿瘤的漏诊率。目前,临床医生和患者还可以通过公共网站(http://graids.sysucc.org.cn)免费访问开放共享的graids系统,根据提示自行上传内窥镜图片,并要求人工智能辅助诊断系统重新评估现有诊断的准确性。

许瑞华表示,下一步,CUHK肿瘤医院正在建立与上消化道肿瘤诊疗相关的多场景、多模式人工智能诊疗模式和应用系统,形成覆盖常见上消化道肿瘤筛查、诊疗全过程的全国首个人工智能诊疗决策系统,并向公众开放。记者任珊珊、记者黄金娟、余广彪、杨森

资料来源:《广州日报》

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